Yapay Zeka Kış Okulu

1. Yapay zekâ nedir, nerelerde kullanılır?

   Yapay zekânın ne olduğunu, ne yapıp ne yapamadığını ve bugün iş hayatında nerelerde kullanıldığını sade örneklerle görürsünüz.

   Uygulama: Kendi işinizde yapay zekâdan yararlanabileceğiniz üç alanı belirleyin.

   60 dk
2. Makine öğrenmesi ve büyük dil modelleri

   Bir modelin veriden nasıl öğrendiğini, büyük dil modellerinin metni nasıl ürettiğini ve neden bazen yanlış yanıt verdiğini öğrenirsiniz.

   Uygulama: Aynı soruyu farklı biçimlerde sorup yanıtları karşılaştırın.

   60 dk
3. Etik, güvenlik ve veri gizliliği

   Hangi verilerin paylaşılmaması gerektiğini, çıktıların nasıl doğrulanacağını ve telif ile önyargı risklerini ele alırsınız.

   Uygulama: Kendi kullanımınız için kısa bir kontrol listesi hazırlayın.

   60 dk

Modülün çıktısı: Kendi işiniz için yapay zekâ kullanım alanları ve güvenli kullanım kontrol listesi

1. Etkili istem yazmanın temelleri

   Rol, bağlam, görev ve çıktı biçimi vererek daha tutarlı yanıt almayı; örneklerle yönlendirmeyi ve yanıtı adım adım iyileştirmeyi öğrenirsiniz.

   Uygulama: Zayıf bir istemi yeniden yazıp sonucu karşılaştırın.

   60 dk
2. Metin ve görsel üretim araçları

   Metin ve görsel üreten araçların güçlü ve zayıf yönlerini karşılaştırır, ihtiyaca göre araç seçmeyi öğrenirsiniz.

   Uygulama: Aynı konu için bir metin ve uyumlu bir görsel üretin.

   60 dk
3. Belge, e-posta ve sunumda verimlilik

   Uzun belgeleri özetlemeyi, e-posta taslağı hazırlamayı ve bir sunumun iskeletini çıkarmayı günlük iş akışınıza eklersiniz.

   Uygulama: Örnek bir raporu özetleyip beş slaytlık sunum taslağına dönüştürün.

   60 dk
4. Atölye: Kendi istem şablonlarınızı oluşturun

   Sık yaptığınız işler için tekrar kullanabileceğiniz istem şablonları hazırlar ve bunları birlikte iyileştirirsiniz.

   Uygulama: En az üç şablonluk kişisel kütüphanenizi oluşturun.

   60 dk

Modülün çıktısı: Tekrar kullanabileceğiniz kişisel istem şablonları kütüphanesi

1. Sıfırdan Python ile veri işleme

   Değişken, liste ve döngü gibi temel kavramları öğrenir, bir tablo dosyasını okuyup özet çıkarırsınız. Önceden kod bilgisi gerekmez.

   Uygulama: Örnek bir tablodan basit bir özet rapor üretin.

   60 dk
2. Bir modeli API üzerinden kullanmak

   API kavramını, güvenli anahtar kullanımını ve bir modele Python ile istek gönderip yanıtı işlemeyi öğrenirsiniz.

   Uygulama: Metin özetleyen küçük bir program yazın.

   60 dk
3. Kendi verinizle soru-cevap sistemi

   Bir modelin kendi belgelerinizden yanıt vermesini sağlayan yaklaşımın mantığını örnek bir uygulama üzerinden görürsünüz.

   Uygulama: Kısa bir doküman üzerinden soru-cevap denemesi yapın.

   60 dk
4. İş akışlarını otomatikleştirmek

   Tekrarlayan işleri adımlara ayırmayı ve yapay zekâyı bir otomasyon akışına bağlamayı öğrenirsiniz. Otomasyonda insan kontrolünün nerede gerektiğini de konuşursunuz.

   Uygulama: Kendi işinizden bir süreci otomasyon akışı olarak çizin.

   60 dk

Modülün çıktısı: Veriyi işleyen ve bir modele bağlanan çalışan küçük Python uygulamaları

1. Proje seçimi ve planlama

   Öğrendiklerinizi bir araya getireceğiniz projeyi seçer, kapsamını küçük ve bitirilebilir tutacak şekilde planlarsınız.

   Uygulama: Bir sayfalık proje planınızı yazın.

   60 dk
2. Uygulama atölyesi

   Projenizi yapay zekâ desteğiyle geliştirir, karşılaştığınız sorunları canlı oturumda birlikte çözersiniz.

   Uygulama: Projenizin çalışan ilk sürümünü çıkarın.

   60 dk
3. Proje sunumu ve geri bildirim

   Projenizi kısa bir sunumla paylaşır, geri bildirim alır ve Kış Okulu sonrası için kendi öğrenme planınızı çıkarırsınız.

   Uygulama: Projenizi beş dakikada sunun.

   60 dk

Modülün çıktısı: Çalışan bir bitirme projesi ve Kış Okulu sonrası öğrenme planı